AI搜索指令模板（科创部使用）
使用说明
- 本模板用途：供科创部在专委会季度填报前进行AI预搜索，将搜索结果预填到《专委会季度对标填报模板》中，标注为"AI搜索-待确认"，由专委会填报人逐项确认后改为"AI搜索-已确认"。
- 执行频率：每个专委会每季度执行一次预搜索。
- 执行时间：季度结束后5个工作日内完成预搜索并预填数据，留出10个工作日供专委会审核确认。
- 搜索工具：可使用AI搜索工具（如大语言模型联网搜索、行业数据库等）执行本模板中的指令。
- 输出规范：搜索结果须标注数据来源、发布时间、可信度等级，格式参照《通用填报模板》中"数据来源汇总"部分。
通用搜索指令模板
以下为可配置的搜索指令格式，科创部根据具体专委会领域替换方括号中的变量后执行。
指令结构
搜索领域：[专委会名称]相关技术
搜索时间范围：近12个月
搜索语言：中文 + 英文
任务1：产品/系统性能对标
- 搜索指令："请搜索[专委会领域]领域主要企业的最新产品技术参数，包括[参数列表]"
- 英文关键词模板："[industry] [product type] specifications performance parameters 2025 2026"
任务2：关键技术/前沿技术
- 搜索指令："请搜索[专委会领域]领域的前沿技术进展，包括[技术列表]的技术成熟度、专利和论文"
- 英文关键词模板："[technology] TRL readiness patent 2025 2026"
任务3：行业生态与动态
- 搜索指令："请搜索[专委会领域]近6个月的重大行业事件、竞品动态、政策变化"
- 英文关键词模板："[industry] news trends breakthrough policy 2025 2026"
变量替换说明
| 变量 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| [专委会名称] | 目标专委会全称 | 燃气轮机技术委员会 |
| [专委会领域] | 专委会所在技术领域 | 燃气轮机 |
| [参数列表] | 该领域3-5个核心可量化参数 | 联合循环效率、单机出力、掺氢比例、压气机压比、NOx排放 |
| [技术列表] | 该领域2-3项关键技术 | 氢燃烧技术、CMC叶片、3D打印燃烧器 |
| [industry] | 英文行业名称 | gas turbine |
| [product type] | 英文产品类型 | heavy-duty gas turbine |
| [technology] | 英文技术方向 | hydrogen combustion turbine, CMC blade |
行业定制搜索指令示例
示例1：燃气轮机行业搜索指令
基本信息：
- 专委会：燃气轮机技术委员会
- 自选维度：核心部件/模块
任务1搜索指令：
中文搜索："请搜索重型燃气轮机领域主要企业（GE Vernova、西门子能源、三菱重工）2025-2026年最新产品技术参数，包括联合循环效率、单机出力（F级和H级）、掺氢比例（体积比）、压气机压比、NOx排放浓度，并对比上海电气当前产品参数"
英文关键词：
- "GE 9HA.02 gas turbine specifications efficiency 2025 2026"
- "Siemens SGH-6000F performance parameters output power"
- "Mitsubishi M701JAC hydrogen co-firing ratio specifications"
- "heavy-duty gas turbine NOx emissions benchmark comparison"
任务2搜索指令：
中文搜索："请搜索燃气轮机领域2025-2026年前沿技术进展，包括3D打印燃烧器、陶瓷基复合材料（CMC）叶片、氢燃气轮机燃烧技术的技术成熟度（TRL等级）、专利布局和核心论文发表情况"
英文关键词：
- "gas turbine 3D printed combustor TRL readiness 2025 2026"
- "ceramic matrix composite turbine blade development patent"
- "hydrogen gas turbine combustion technology maturity"
任务3搜索指令：
中文搜索："请搜索燃气轮机行业2025年下半年至2026年上半年的重大行业事件，包括GE Vernova、西门子能源、三菱重工的最新产品发布、重大订单、技术突破，以及中国燃气轮机产业政策变化"
英文关键词：
- "gas turbine industry news breakthrough 2025 2026"
- "GE Vernova Siemens Energy Mitsubishi Power gas turbine announcement"
- "China gas turbine policy regulation 2026"
任务4（自选维度）搜索指令：
中文搜索："请搜索燃气轮机核心部件（透平叶片、燃烧器、压气机叶片）的最新技术等级和主要企业（GE、西门子、三菱）的制造工艺水平，包括单晶叶片、3D打印燃烧器等先进制造技术的产业化进展和国产化情况"
英文关键词：
- "gas turbine turbine blade manufacturing technology single crystal CMSX-4"
- "gas turbine combustor 3D printing additive manufacturing"
- "gas turbine component localization China domestic production"
预期产出格式：
| 搜索项 | 预期产出内容 |
|---|---|
| 产品参数表 | 各企业最新型号的核心参数对比表 |
| 技术成熟度 | 各项关键技术的TRL等级及专利数量 |
| 行业动态 | 3-5条重大行业事件及影响分析 |
| 核心部件 | 关键部件技术等级与国产化率数据 |
示例2：AI/工业软件行业搜索指令
基本信息：
- 专委会：AI+高端装备技术委员会
- 自选维度：核心算法/模型
任务1搜索指令：
中文搜索："请搜索工业AI和高端装备智能运维领域主要企业（西门子MindSphere、GE Predix、ABB Ability、NVIDIA Metropolis）2025-2026年最新产品技术参数，包括故障诊断准确率、预测性维护预警提前量、模型推理延迟（边缘端）、数据采集点密度，并对比上海电气当前产品参数"
英文关键词：
- "Siemens MindSphere Industrial Copilot predictive maintenance accuracy 2025 2026"
- "GE Predix fault diagnosis performance parameters"
- "ABB Ability smart manufacturing data collection specifications"
- "industrial AI edge inference latency benchmark comparison"
任务2搜索指令：
中文搜索："请搜索工业AI领域2025-2026年前沿技术进展，包括大模型驱动的设备故障诊断、数字孪生实时仿真引擎、多模态工业质检模型的技术成熟度（TRL等级）、专利布局和核心论文发表情况"
英文关键词：
- "large language model industrial fault diagnosis TRL readiness 2025 2026"
- "digital twin real-time simulation engine patent paper"
- "multimodal industrial quality inspection model performance"
任务3搜索指令：
中文搜索："请搜索工业AI和智能装备行业2025年下半年至2026年上半年的重大行业事件，包括西门子、GE、ABB、NVIDIA等企业的最新产品发布、技术突破、并购动态，以及中国工业AI政策变化和标准制定"
英文关键词：
- "industrial AI smart manufacturing news breakthrough 2025 2026"
- "Siemens Industrial Copilot GE Predix ABB announcement"
- "China industrial AI policy standard regulation 2026"
任务4（自选维度）搜索指令：
中文搜索："请搜索工业故障诊断、预测性维护、异常检测领域核心算法的最新性能指标，包括F1-Score、RMSE、召回率等，以及对应的开源模型（TimesFM、N-BEATS、PatchTST等）的最新版本性能"
英文关键词：
- "industrial fault diagnosis algorithm F1-Score benchmark open source TimesFM"
- "predictive maintenance model RMSE comparison N-BEATS PatchTST 2025 2026"
- "anomaly detection recall rate industrial AI model benchmark"
预期产出格式：
| 搜索项 | 预期产出内容 |
|---|---|
| 产品参数表 | 各平台核心性能参数对比表 |
| 技术成熟度 | 各项技术的TRL等级及专利数量 |
| 行业动态 | 3-5条重大行业事件及影响分析 |
| 算法对标 | 核心算法精度指标与开源模型对比 |
示例3：增材制造行业搜索指令
基本信息：
- 专委会：增材制造技术委员会
- 自选维度：工艺/流程
任务1搜索指令：
中文搜索："请搜索增材制造（3D打印）领域主要企业（EOS、SLM Solutions、GE Additive、3D Systems）2025-2026年最新设备技术参数，包括打印精度、成型速度、成型尺寸、可加工材料种类、层厚范围，并对比上海电气当前增材制造设备参数"
英文关键词：
- "EOS SLM metal 3D printer specifications accuracy speed 2025 2026"
- "GE Additive machine build volume layer thickness parameters"
- "additive manufacturing equipment benchmark comparison performance"
任务2搜索指令：
中文搜索："请搜索增材制造领域2025-2026年前沿技术进展，包括多激光同步加工、大尺寸构件增材制造、梯度材料3D打印、原位监测与质量控制的技术成熟度（TRL等级）、专利布局和核心论文发表情况"
英文关键词：
- "multi-laser additive manufacturing synchronization TRL readiness 2025 2026"
- "large-scale additive manufacturing component patent"
- "gradient material 3D printing functionally graded manufacturing"
任务3搜索指令：
中文搜索："请搜索增材制造行业2025年下半年至2026年上半年的重大行业事件，包括EOS、GE Additive、SLM Solutions等企业的最新产品发布、重大订单、技术突破，以及中国增材制造产业政策变化"
英文关键词：
- "additive manufacturing industry news breakthrough 2025 2026"
- "EOS GE Additive SLM Solutions announcement merger acquisition"
- "China 3D printing additive manufacturing policy standard 2026"
任务4（自选维度）搜索指令：
中文搜索："请搜索增材制造关键工艺（激光选区熔化SLM、电子束熔化EBM、定向能量沉积DED）的最新工艺参数和良品率数据，包括各工艺的成型精度、表面粗糙度、致密度、热处理后的力学性能，以及行业标杆企业的成熟工艺参数"
英文关键词：
- "SLM selective laser melting process parameters yield rate 2025 2026"
- "EBM electron beam melting accuracy surface roughness maturity"
- "DED directed energy deposition process optimization benchmark"
预期产出格式：
| 搜索项 | 预期产出内容 |
|---|---|
| 设备参数表 | 各厂商最新设备核心参数对比表 |
| 技术成熟度 | 各项技术的TRL等级及专利数量 |
| 行业动态 | 3-5条重大行业事件及影响分析 |
| 工艺参数 | 关键工艺参数与良品率对比数据 |
示例4：储能技术行业搜索指令
基本信息：
- 专委会：液流储能技术委员会
- 自选维度：商业化/产业化
任务1搜索指令：
中文搜索："请搜索液流电池储能领域主要企业（住友电工、Invinity Energy Systems、融科储能、北京普能）2025-2026年最新产品技术参数，包括能量密度、功率密度、循环寿命、全钒液流电池系统效率、度电成本，并对比上海电气当前产品参数"
英文关键词：
- "vanadium redox flow battery specifications energy density cycle life 2025 2026"
- "Invinity Energy Systems flow battery performance parameters"
- "flow battery system efficiency LCOE benchmark comparison"
任务2搜索指令：
中文搜索："请搜索液流储能领域2025-2026年前沿技术进展，包括新一代有机液流电池、锌基液流电池、低成本膜材料、高浓度电解液的技术成熟度（TRL等级）、专利布局和核心论文发表情况"
英文关键词：
- "organic flow battery TRL readiness patent 2025 2026"
- "zinc-based flow battery membrane technology development"
- "vanadium electrolyte concentration improvement research paper"
任务3搜索指令：
中文搜索："请搜索液流储能行业2025年下半年至2026年上半年的重大行业事件，包括住友电工、Invinity、融科储能等企业的最新产品发布、重大订单、技术突破，以及中国储能产业政策变化和长时储能政策支持"
英文关键词：
- "flow battery energy storage industry news breakthrough 2025 2026"
- "Sumitomo Invinity Rongke flow battery announcement order"
- "China long-duration energy storage policy vanadium flow battery 2026"
任务4（自选维度）搜索指令：
中文搜索："请搜索液流电池储能技术的商业化进展，包括全球液流电池装机容量、主要企业的订单量和交付项目数、商业化示范项目进展、客户开发情况，以及度电成本的变化趋势"
英文关键词：
- "flow battery commercialization deployment capacity 2025 2026"
- "vanadium flow battery LCOE cost reduction trend"
- "flow battery project order delivery commercial scale"
预期产出格式：
| 搜索项 | 预期产出内容 |
|---|---|
| 产品参数表 | 各企业最新产品核心参数对比表 |
| 技术成熟度 | 各项技术的TRL等级及专利数量 |
| 行业动态 | 3-5条重大行业事件及影响分析 |
| 商业化数据 | 装机容量、订单量、度电成本趋势 |
示例5：污水处理行业搜索指令
基本信息：
- 专委会：污水处理技术委员会
- 自选维度：系统集成能力
任务1搜索指令：
中文搜索："请搜索市政污水处理领域主要企业（威立雅Veolia、苏伊士SUEZ、赛莱默Xylem）2025-2026年最新工艺技术参数，包括出水COD浓度、单位能耗（kWh/m3）、污泥减量率、自动化控制覆盖率、脱氮除磷效率，并对比上海电气当前工艺参数"
英文关键词：
- "Veolia SUEZ Xylem wastewater treatment technology specifications 2025 2026"
- "municipal wastewater treatment effluent COD energy consumption benchmark"
- "wastewater treatment automation coverage rate advanced process comparison"
任务2搜索指令：
中文搜索："请搜索污水处理领域2025-2026年前沿技术进展，包括厌氧膜生物反应器（AnMBR）、AI驱动的水质精准调控、污泥热压水解技术的技术成熟度（TRL等级）、专利布局和核心论文发表情况"
英文关键词：
- "anaerobic membrane bioreactor AnMBR TRL readiness patent 2025 2026"
- "AI-driven wastewater quality control optimization technology maturity"
- "sludge thermal hydrolysis Cambi THP development progress"
任务3搜索指令：
中文搜索："请搜索污水处理行业2025年下半年至2026年上半年的重大行业事件，包括威立雅、苏伊士、赛莱默的最新项目中标、技术突破、并购动态，以及中国城镇污水处理政策变化、提标改造标准更新"
英文关键词：
- "wastewater treatment industry news breakthrough 2025 2026"
- "Veolia SUEZ Xylem wastewater treatment contract announcement"
- "China municipal wastewater treatment policy standard upgrade 2026"
任务4（自选维度）搜索指令：
中文搜索："请搜索市政污水处理系统集成领域的最新进展，包括日处理10万吨级以上项目的系统集成方案、全流程自动化集成成熟度、智慧水务平台接入规模，以及威立雅、苏伊士等标杆企业的代表性工程案例"
英文关键词：
- "municipal wastewater treatment system integration large-scale project 2025 2026"
- "smart water management platform IoT integration scale Veolia SUEZ"
- "wastewater treatment full-process automation maturity benchmark case study"
预期产出格式：
| 搜索项 | 预期产出内容 |
|---|---|
| 工艺参数表 | 各企业核心工艺参数对比表 |
| 技术成熟度 | 各项技术的TRL等级及专利数量 |
| 行业动态 | 3-5条重大行业事件及影响分析 |
| 系统集成 | 系统集成指标与工程案例对比 |
中英文关键词库结构
以下关键词库供科创部在配置搜索指令时参考使用，根据具体专委会领域从中选取并组合。
| 领域 | 中文关键词 | 英文关键词 |
|---|---|---|
| 产品性能 | 产品参数、性能指标、技术规格、产品手册、测试数据 | specifications, performance, technical data, product brochure, test results |
| 关键技术 | 前沿技术、技术突破、研发进展、技术路线图、技术白皮书 | cutting-edge technology, breakthrough, R&D progress, technology roadmap, white paper |
| 行业动态 | 行业趋势、市场动态、竞品分析、行业报告、市场份额 | industry trends, market dynamics, competitor analysis, industry report, market share |
| 核心部件 | 关键部件、国产化率、自主可控、核心器件、零部件 | key components, localization rate, supply chain, critical parts, self-reliance |
| 核心算法 | 算法精度、模型性能、开源方案、基准测试、模型对比 | algorithm accuracy, model performance, open-source, benchmark test, model comparison |
| 工艺流程 | 工艺参数、良品率、成熟度、工艺优化、产线升级 | process parameters, yield rate, maturity, process optimization, production upgrade |
| 系统集成 | 系统架构、集成方案、工程案例、总包能力、交付项目 | system architecture, integration solution, case study, EPC capability, delivery project |
| 供应链安全 | 供应自主率、替代方案、国产替代、材料来源、断供风险 | supply self-sufficiency, substitution plan, domestic alternative, material sourcing, supply risk |
| 商业化 | 市场阶段、订单量、客户数、度电成本、装机容量 | market stage, order volume, customer count, LCOE, installed capacity |
| 专利/论文 | 专利布局、发明专利、核心论文、SCI期刊、技术保护 | patent portfolio, invention patent, research paper, SCI journal, IP protection |
| 政策法规 | 产业政策、行业标准、国家标准、监管要求、准入门槛 | industry policy, industry standard, national standard, regulatory requirement, market entry |
| 测试认证 | 型式试验、性能测试、第三方认证、国际标准、检测报告 | type test, performance testing, third-party certification, international standard, test report |
搜索结果处理规范
1. 数据标注规范
搜索结果预填到《通用填报模板》后，须按照以下规范标注数据状态：
| 标注 | 含义 | 使用场景 |
|---|---|---|
| [AI搜索-待确认] | AI搜索获取的数据，尚未经专委会确认 | 科创部预填阶段 |
| [AI搜索-已确认] | AI搜索获取的数据，已经专委会确认或修正 | 专委会审核确认后 |
| [内部数据] | 上海电气内部测试数据或业务数据 | 专委会自行填报 |
标注位置：在数据来源汇总表中"标注"列填写。
2. 来源可信度评级
每条搜索结果须按照以下标准评定可信度等级：
| 等级 | 说明 | 典型来源 |
|---|---|---|
| A | 官方发布、权威认证数据 | 企业官方技术手册、政府公告、国际标准组织文件、上市公司年报 |
| B | 权威第三方报告、学术论文 | 行业白皮书（McKinsey、BNEF等）、SCI期刊论文、Gartner报告 |
| C | 行业媒体、专业网站报道 | 专业行业媒体新闻、技术博客、展会报道 |
| D | 社交媒体、非权威渠道 | 论坛帖子、自媒体文章、未经验证的消息来源 |
| E | 内部数据、估算值 | 内部测试数据、基于工程经验的合理估算 |
处理规则：
- A级和B级数据可直接预填，标注[AI搜索-待确认]
- C级数据可预填，但须额外标注"建议交叉验证"
- D级数据不预填到模板中，仅供科创部内部分析参考
- E级数据仅在无法获取外部数据时使用，须由专委会填报人确认
3. 冲突数据处理规则
当同一数据项从不同来源获取到不一致的数值时，按以下规则处理：
| 情况 | 处理方式 |
|---|---|
| 同一数据项，不同来源数值不同 | 优先采用可信度等级更高的来源；同级来源取最新数据 |
| 同一数据项，官方来源与第三方来源不一致 | 优先采用官方来源，但标注冲突提示 |
| 同一数据项，不同时间点数值不同 | 采用最新时间点数据，标注数据时效 |
| 无法判断哪条数据更准确 | 全部列出，标注"[数据冲突-待确认]"，由专委会判断 |
4. 数据格式化标准
预填到模板中的数据须符合以下格式规范：
| 数据类型 | 格式要求 | 示例 |
|---|---|---|
| 百分比 | 保留一位小数，带%符号 | 60.5% |
| 绝对数值 | 带单位，使用国际标准单位 | 300MW, 25ppm, 0.35kWh/m3 |
| TRL等级 | 使用"TRL + 数字"格式 | TRL 6 |
| 差距百分比 | 保留一位小数，我方领先记负值 | -5.5%, +66.7% |
| 日期 | 年月格式 | 2026年3月 |
| 专利数 | 整数，注明企业名 | 85件（GE） |
| 货币金额 | 标注币种和单位 | 1.2亿美元, 8.5亿元人民币 |
本模板由上海电气集团科创部制定，自2026年度起使用。各专委会如有疑问，请联系科创部对标管理工作组。